本記事では、機械学習が組み込まれているWebサービスやアプリについて解説しています。機械学習に興味がある方はぜひ参考にしてください。
本ブログを運営しているTech Teacherは、業界初のプログラミング家庭教師サービスを提供しています。
その特徴は完全マンツーマン・フルオーダーメイド指導・30分ごとの利用が可能であるところです。
完全マンツーマン
一般的なプログラミングスクールの録画講義や対面講義では内容をうまく理解できないまま先に内容が進んでしまうことがあります。Tech Teacherのマンツーマン指導なら理解できない箇所は何度も分かるまで説明を受けることができます。
フルオーダーメイド指導
Tech Teacherではあらかじめ決められたカリキュラムはありません。そのためご自身の学習状況や学びたいことに合わせた指導が可能です。
一括支払いなし
一般的なプログラミングスクールの料金体制はカリキュラムに対して一括払いですが、Tech Teacherでは利用した分だけの支払いとなります。そのため、大きな費用負担がなく気軽に始めることができます。
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機械学習とは
機械学習とは、機械自身が自動的に学習することであり、現在さまざまなシステムに組み込まれています。機械学習を行うために必要不可欠なものが人工知能（AI）です。現在利用されている人工知能の多くが「ディープラーニング」という手法によるデータ分析を行っています。
また、機械学習は人工知能の一部であり、分析するデータが膨大なほど、精度の高い予測や判断ができる人工知能を構築できる可能性が高まります。
ディープラーニングとは
ディープラーニングとは、膨大なデータを用いることにより、人間の力を借りず機械のみの力で自動的に学習する方法のことです。ディープラーニングの際に用いられる膨大なデータをディープニュートラルネットワークと言います。
機械学習が利用される現場
機械学習が利用される現場は、Webアプリの開発やデータサイエンスなどです。
Webアプリの開発の際には、Webアプリ内に機械学習のアルゴリズムを組み込むことにより、自動的に学習し、最適な形へと変化していきます。また、Webアプリに機械学習を組み込むことにより、Webアプリを利用した方のデータを収集できるようになるため、多くの方に利用してもらうことにより、人工知能の精度を高めやすくなります。
データサイエンスの際には、データ分析の手法で利用され、膨大なデータを効率よく扱うために必要不可欠になっています。
また、データサイエンスではビッグデータという「さまざまな形をし、さまざまな性質を持っている、さまざまな種類のデータ」を利用することが多く、人間の力のみでは扱うのが困難です。そのため、データサイエンスに機械学習が利用されています。
機械学習の現状と今後
機械学習は現在、大きく発展している分野であるため、世界中でとても注目されています。また、精度の高い機械学習により、機械が正確な予測や判断を行えるようになりつつあります。機械学習による、予測や判断の精度が高まることで自動運転自動車などの近未来的な技術を駆使した機器や医療などさまざまな分野が発展する可能性が高まります。
機械学習の精度を高めるには、膨大なデータが必要不可欠であり、良質なデータが多ければ多いほど、機械学習の精度を進化させる効率が上がります。また、最近では機械学習にビッグデータが利用されることもあり、ビッグデータには良質で膨大なデータがあるため、機械学習のさらなる進化が期待できます。
機械学習が組み込まれているWebサービス・アプリの事例
機械学習が組み込まれているWebサービスやアプリを紹介することで、機械学習についてイメージしやすいと思います。また、紹介するWebサービスやアプリの中には利用したことがあるというものも多くあると思います。
ペットの顔写真から病気を予測するシステム
アニコム ホールディングス株式会社「ペットの顔写真から病気を予測するシステム」は、機械学習を搭載した人工知能を用いることで、ペットの顔写真から病気になっているか予測できるものです。
現在、ペットの顔写真により、1年以内に眼科疾患を発症するかどうかの予測を行った際、約7割の確率で正しく判断できる精度です。機械学習の精度が高まることにより、今後さらに病気診断の精度も高まるため、ペットの病気を未然に防ぐことが可能になります。
Lifespan Age Transformation Synthesis
Lifespan Age Transformation Synthesisはアメリカの研究チームが開発した機械学習を組み込んだフレームワークです。Lifespan Age Transformation Synthesisは、1枚の写真から0歳から70歳までの過去と未来の顔の変化を予測できるものです。
Lifespan Age Transformation Synthesisのフレームワークを利用したアプリは現在多くあり、自分や友だちの顔写真を撮り、若返らせたりする機能があるカメラ等はこのシステムを利用している可能性が高いです。
このように、写真と機械学習の相性は良いため、多くのWebサービスやアプリが開発されています。
KARTE
KARTEは、あらゆるサービスの顧客体験の向上のため開発されたWebサービスです。顧客の膨大な行動ログをもとに一人一人に合う体験を鮮明に可視化することが可能であり、顧客一人一人に合ったコミュニケーションを取ることが可能になります。
チャットボット
チャットボットは、Webサイトを利用する際に扱ったことがある方が多いと思います。チャットボットとは、Webサイトを作成する際にアルゴリズムとして組み込まれており、サイトを利用したユーザーの質問に対して、機械が自動的に対応を行うシステムです。
チャットボットを利用したWebサイトは現在、多く存在し、接客業務の効率化につながっています。LINEの「りんなちゃん」などがチャットボットになります。
PaintsChainer
PaintsChainerは、イラストレーター向けのWebサービスです。描いた線画に自動的に色付けをしてくれるシステムであり、登場当初多くのイラストレーターや機械学習を行う方の間で話題になりました。PaintsChainerを利用するためには、線画を描く必要があるため、最低限のスキルが必要になりますが、色付けを自動的に行ってくれるのでとても便利です。
このように、イラストと機械学習はとても相性が良いため、多くのWebサービスやアプリが開発されています。
機械学習に必要な知識やスキル
機械学習を構築するためには専門的な知識やスキルが必要になります。そこでここでは、機械学習に必要な知識やスキルを解説していきます。必要な知識やスキルは以下の通りです。
- 統計学
- 情報工学
- 英語力
統計学
統計学では、「数学的知識」や「データ分析の手法」などの知識やスキルが必要になります。
数学的知識では、確率や統計、微分積分、アルゴリズムや解析モデルの知識が必要です。数学的知識を身に着けることにより、機械学習を構築する際のデータの整理が行いやすくなることや仮説が立てやすくなるため、とても重要になります。
データ分析の手法では、統計処理や数理モデルの作成のスキルが必要です。データ分析の手法を知っていると扱うデータを属性によって分けることができたり、計算式を立てられるようになります。また、多くの手法を知っているとさまざまなデータに対応できるようになり、扱えるデータが増え、結果的に精度の高い機械学習を構築できるようになります。
情報工学
情報工学では、「プログラミング言語」や「データベース」、「ビッグデータの処理」の知識やスキルが必要になります。
プログラミング言語では、機械学習で利用する「Python」と統計解析で利用する「R言語」の知識やスキルが必要です。特にPythonは機械学習において必要不可欠な知識であり、Pythonを扱えなければ機械学習を構築することは困難になります。
データベースでは、機械学習で利用するデータの保管、管理を行うために必要になります。データベースの知識やスキルを身に着けることで、多くのデータを正しく管理できるようになるため、機械学習の構築を行う際の効率が高まります。
ビッグデータの処理では、扱うことが難しいビッグデータの分析、処理するための知識やスキルが必要になります。精度の高い機械学習を構築を行う際には、ビッグデータを利用することがとても重要になるため、ビッグデータの処理の知識を身に着けることはとても重要です。
英語力
機械学習の構築に英語力が必要な理由は、情報源がほとんど英語であるからです。英語の情報は日本語の情報より鮮度が高いことが多く、世界的なトレンドを知ることにもつながります。そのため、英語力を身に着け、鮮度の高い情報を扱うことにより、精度の高い機械学習を構築を行えるようになります。
また、機械学習の構築を行う業務に就く場合には、英語力を身に着けておいて損はないですし、英語圏でも働けるようになるため、視野を広げるという面でもとても重要です。
「Tech Teacherで！～家庭教師ならではの３つの魅力～」
本Blogを運営するプログラミング家庭教師Tech Teacherは以下のような疑問をすべて解決できるサービスです。
・データサイエンスをもっと学びたいが、値段が高いスクールに通うのは気が引ける
・目的別に短時間の利用ができるサービスがあったらいいな
| 比較対象 | Tech Teacher | プログラミングスクールA社 |
| 受講形態 | 〇 生徒1人に教師1人 （対面またはオンライン） |
△ 生徒3~5人に教師1人 （少人数個別指導） |
| 担当教師 | 〇 自分で選んだ担任教師 |
× 講座で決められた教師 |
| カリキュラム | 〇 生徒様に最適化された オーダーメイド指導 |
△ 全員同じ教材・カリキュラム |
| 仕事・学業との両立 | 〇 可能 |
× 不可能 |
| メンター制度 | 〇 担任教師が一貫して 質問・学習状況を管理 |
△ 質問対応・学習管理の担当が異なる |
| 料金 | 〇 授業時間分だけ （3,960円 / 30分～） |
× 一括払い （528,000円 / 3ヶ月） |
| 初期費用 | 〇 入会金 （22,000円） |
× 料金一括払い （528,000円） |
| シミュレーション （3ヶ月90分の指導を週1で行う） |
〇 （164,500円） |
× （528,000円） |
以下、Tech Teacherの３つの魅力を紹介します。
データサイエンスをマンツーマン指導で学べるプログラミング家庭教師について詳しく知りたい方ほこちら
1．効率的な学習スタイル
一般的なプログラミングスクールでは大人数の対面講義や、録画講義の視聴またはオンラインでの受講がメインです。そうなると学習しながら生じた疑問をすぐに聞くことができずに、先に進んでしまい内容をうまく理解できなかったり、作業がうまく進まなかったりします。
家庭教師であれば、マンツーマンのため自分の課題にだけ焦点を当てて指導を受けられるので、1回の授業を濃い時間にすることができます。
Tech Teacherは一般的なプログラミングスクールと異なり、あらかじめ決められたコースやカリキュラム設定がありません。
一般的なプログラミングスクールのカリキュラムでは、自分が本当に学習したいことを学ぶのにいくつか他の講義を受けなければなりません。
Tech Teacherでは生徒様の現状の習熟度・目的・期間に応じてお悩みにダイレクトに刺さる授業を展開し、最短で目標となるゴールを目指せます。
2．自分のペースに合わせて学習できる
Tech Teacherでは、他にはない「短時間（30分ごと）」の利用が可能です！勉強していてちょっとわからないところ、プログラミング学習のモチベーション維持など様々な疑問や悩みを解決することができます。
授業を受けた分だけ後払いする料金体系（3,960円〜 / 30分）のため、必要な期間に必要な分だけ受講できます。
Tech Teacherではあらゆるニーズに対応できる教師陣がいるため、生徒様の希望条件に最適な教師を紹介します。
Tech Teacherを受講している方のほとんどが仕事をしている社会人の方です。TechTeacherの家庭教師なら受講日時や回数を、生徒様のご都合に合わせて柔軟に調整することができ、スキルだけでなく都合の良い時間で指導できる教師を選べます。
3．確実に身につく
オンライン・オンデマンドの講義の視聴形態だと、学習に対するモチベーションの維持が課題となり、当初の予定よりも受講期間が伸びたり、挫折したりする恐れがあります。
Tech Teacherでは、担任教師が生徒と二人三脚で学習をするため、学習が大変なときも寄り添ったサポートを受けられます。
具体的には学習計画の管理や受講目的を明確にした上で中間目標を設定し、それに向けた学習の指導をすることでモチベーションの維持を図ります。
担当教師は授業の時間以外に、チャットサービスを利用して、自分で学習しているときに生じた疑問をすぐに質問して解決することができます。
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Tech Teacherへのお問い合わせ
質問のみのお問い合わせも受け付けております。
まとめ
本記事では、機械学習が組み込まれているWebサービスやアプリについて解説しました。機械学習を組み込んだWebサービスやアプリの開発を行いたい方は、まずはPythonなどから学習してみてください。
