機械学習で副業しよう！必要なスキルや仕事を得る方法を紹介します

副業として最近流行っている機械学習の仕事に興味を感じている人は増えています。本記事では機械学習を用いた副業に必要なスキルや仕事を得る方法を解説しましょう。

機械学習の概要

機械学習について基本的な点を解説します。

機械学習の仕組み

機械学習はデータと数学的なモデルを活用してコンピュータに学習させる仕組みのことです。機械が自動的に学習していくため、機械学習はAIの一種とされています。

機械学習を実現させるためには、人間がアルゴリズムを用意することが大切です。あらかじめプログラミングされたアルゴリズムによってデータのパターンを識別してモデルを構築します。完成したモデルを活用してさまざまな予測ができるのが機械学習の大きな特徴です。

多くのデータを与えて学習を繰り返させることで機械学習の精度は高まります。最終的には人間には不可能なレベルで高精度な予測が可能になるのです。

機械学習に関する仕事とは

機械学習で副業をする場合は、機械学習の開発に関する案件を探すと良いでしょう。機械学習エンジニアを求めている案件は多いです。

実際に機械学習の案件に応募した場合は、以下の仕事を担当する可能性があります。

一部の業務のみを担当するケースもあれば、すべてをトータルで担当するケースまであります。

機械学習に必要なスキル

機械学習エンジニアとして働きたいならば、以下のスキルが必要です。

機械学習を実装したシステムを開発するためにプログラミングスキルは必要不可欠です。主にPythonが使われるケースが多く、Pythonの案件はたくさんあります。プログラミングスキルとしては、ライブラリやフレームワークを扱うスキルが重要です。機械学習に関連したライブラリやフレームワークの使い方を理解していることが求められます。

機械学習のアルゴリズムを開発するためには、数学や統計学の知識が必要です。数学や統計学を正しく理解していないとアルゴリズムの構築が上手くいきません。大学の教養課程レベルの知識は最低限必要になります。

システム開発のスキルや知識、経験も重要です。これまでシステム開発に携わったことがない場合は、案件に応募しても採用されない可能性があります。

機械学習の学習データを準備するためにデータ加工のスキルも必要です。他には、プロジェクトに参加して仕事するケースが多いため、ビジネススキルも求められます。機械学習の最新情報を収集するために英語力もあると良いです。

機械学習エンジニアの市場規模

機械学習エンジニアはどのくらいの市場規模があるのか、どんな仕事を獲得できるのか詳しく解説します。

案件数

機械学習の需要が高まっているため、機械学習エンジニアの案件数は増えています。

たとえば、レバテックフリーランスでは機械学習で検索すると687の案件がヒットしました(2022年8月20日時点)。AI実装や機械学習モデルの構築、データ分析などの求人が多いです。開発環境としてPythonが指定されている案件が目立ちます。

ギークスジョブでは、機械学習関連の案件が67件ヒットしました(2022年8月20日時点)。データ分析やモバイルアプリ開発、サーバーサイド開発などの案件があります。募集スキルとしてPythonを求める案件が多いです。

多くのサイトで機械学習の仕事がたくさんヒットします。機械学習がブームになっていて、案件の数が増えている傾向にあるのです。

 

単価

フリーランスエンジニアの求人を扱うフリーランススタートのデータによると、機械学習エンジニアの平均単価は75.3万円です。最高単価は200万円、最低単価は20万円、中央値単価は80万円でした。月に平均75.3万円稼げると仮定すると年間で903.6万円の収入を得られることになります。

機械学習エンジニアの案件は高単価のものが多いです。副業で隙間時間を活用して案件をこなす場合でも、1つの仕事が高単価のため、大きな副収入を得られる可能性があります。

ただし、案件によって単価には大きな差がある点に注意しましょう。高度なスキルや経験が求められる案件ほど単価が高い傾向にあります。

 

未経験可か

機械学習エンジニアの案件を探すと未経験可の仕事もたくさんあります。これまで機械学習の仕事をしたことがなくても採用される可能性が高いです。

ただし、未経験可でも、さまざまな要件が設定されています。基本的には機械学習に関するスキルや知識を持っていることが前提です。実際に機械学習を活用したアプリを開発できる能力があることを証明しなければいけません。

機械学習エンジニアで未経験可の案件でも、システム開発の経験を求められるケースが多いです。あるいは、情報系学部卒などITについて詳しい知見を持っていることが求められます。

まったく知識やスキルがなく、実務経験もない人が未経験可の案件に採用される可能性は少ないため注意しましょう。

機械学習を副業にする方法

機械学習を活用した副業をするための方法を解説します。

まずは一般的なエンジニアとしての実務経験を身につける

機械学習の開発は応用的な分野です。そのため、まずは一般的なエンジニアとしての実務経験を積むことが大切です。非エンジニアからでも一般的なエンジニアの仕事は未経験からでも採用される可能性は高いでしょう。人手不足が続いているため、未経験可のエンジニア案件は多く出ています。

一般的なエンジニアの開発案件をこなしていくことで、システム開発の実務の基本を学ぶことができるでしょう。働きながらスキルや知識を磨いていき、並行して機械学習に関する勉強も進めると良いです。

機械学習の副業案件を獲得する主な方法

実際に機械学習の副業案件を探したいならば以下の方法で仕事を見つけられます。

• エージェントサービス
• クラウドソーシングサイト
• SNS経由や知人からの紹介

エージェントサービスは登録するとエージェントが仕事の仲介をしてくれるサービスです。利用者の希望やスキル、実績などをヒアリングした上で企業とマッチングしてくれます。面接の日程調整などもしてくれるため便利です。

クラウドソーシングサイトは多くの案件が募集されていて、気になる仕事に自分から応募します。ただし、魅力的な条件の案件には応募が殺到してなかなか採用されないケースが多いです。

SNSで人脈を作っている人は副業案件を紹介してもらえるケースがあります。また、友人や知人からの紹介で案件を獲得する人もいるため、知り合いを頼ってみるのも良いでしょう。

最初は簡単な案件から着手する

いきなり高度な技術やスキルが必要とされる案件に応募しても採用される可能性は低いです。最初は簡単な案件から着手して実績を積み重ねることをおすすめします。

簡単にできる案件は単価が低い傾向にあるのですが、仕事の責任や難易度は低いため気軽に挑戦できるでしょう。少しずつステップアップしていくことが大切です。

資格取得でスキルアップを図ると案件を獲得しやすくなる

高単価の副業案件を獲得したいならば、資格取得でスキルをアピールするのが効果的です。機械学習やシステム開発、統計学等に関する資格を取得しましょう。たとえば、以下の資格はスキルアップにおすすめできます。

難易度の高い資格を取得できれば、高度な知識やスキルの証明につながります。

まとめ

機械学習を副業として始めたいならば、機械学習に関連したスキルを習得することが大切です。さらに、一般的なエンジニアの案件に応募して開発の経験を積み重ねましょう。そうすれば、機械学習の案件を副業として取り組めるようになります。