【1分で理解】Pythonで効率化できる業務5選！コードをもとに学ぶ

最近よく「Pythonで業務効率化！」という言葉を耳にします。

Pythonでの業務効率化っていったいどんなことができるの？
有効な効率化ができるなら、これを機会にPythonを覚えてみようと思うけど、どんなことができるかわからないから不安！

という方も多いのではないでしょうか。今回は、Pythonでできる業務効率化の具体例を見ていきたいと思います。

この記事はこれからPythonを学ぶ方の中でも、特にAIや機械学習、データ分析を目的に学ぶ方に対し、Pythonを学ぶとできる業務効率化について紹介したいと思います。Pythonが様々な面倒くさい作業の効率化に役立つことがわかり、学習のモチベーションアップにつながることでしょう。

この記事でわかること

Pythonによりできる業務効率化の例がわかります
業務効率化以外のPythonでできることがわかります
そのようなPythonを学習する方法がわかります

Pythonってどんなプログラムなの？
Pythonでこんな効率化ができます
Pythonで業務効率化以外にできること
まとめ

Pythonってどんなプログラムなの？

Pythonは汎用性の高いプログラミング言語で、非常に読みやすい言語です。そのため、初心者にも比較的学びやすい言語となっています。また、Web開発、データ分析、人工知能、機械学習など様々な用途で使用されています。

Pythonの学習に関しては以下のシリーズで紹介していますので、学習の参考にしてください。

Pythonとは？特徴やできること、学習するメリットを解説次のページこの記事では、「Pythonとは何か？」について解説していきます。・Pythonってよく聞くけど、どんな特徴がある...

また、Python習得の勉強ロードマップに関しては以下の記事にまとまっていますので参考にしてください。

また、Pythonは豊富な標準ライブラリを持っています。これにより、ファイル操作、Webサーバーの作成、電子メールの送信、GUIの作成など、多くのタスクを簡単に行うことができます。このようなライブラリを利用することにより、今回のテーマである業務効率化を行うことができます。

ライブラリに関しては、以下の記事にまとまっていますので学習の参考にして下さい。

Pythonのライブラリを徹底解説！データサイエンスにも！次のページ Pythonを勉強するにあたって、 Pythonのライブラリとは何ですか？モ...

Pythonでこんな効率化ができます

○Pythonでできる業務効率化

ファイルの操作
エクセル操作
画像操作
メールの送信
スクレイピング

①ファイルの操作

日々のファイル操作で困ったことはありませんか？例えば

発注する際に、件名だけ変えて発注先ごとに複数同じファイルを作成している
製品温度の実測値を何度も記入している

など、ファイル操作は１回なら「ファイルを開く」＞「記入する」＞「閉じる」のような簡単な作業ですが、繰り返し行う必要が発生するとファイルが開くのに時間がかかったり、「このファイル更新した？」と不安になってやり直したり、想像以上に時間がかかってしまいます。

f = open("test.txt", "w")
f.write("test")
f.close()

Pythonではファイルの読み書きなど、ファイルの操作が可能です。この例では「test.txt」に「test」という文字を書きこんでいます。このようにファイルを操作することにより、ファイルの更新をする自動化などが可能です。

import os

for i in range(5):
    os.mkdir(str(i))

また、このようにすればフォルダを自動でいくつも作成することが可能です。今回は数字で0～4のフォルダを作成していますが、リストで作成したいファイルの一覧を作成すればその名前のフォルダを作成できます。

このようにすれば「shutil.copy()」などと組み合わせて、日ごとのデータ作成など決まったタイミングでデータをコピーする仕事を自動化することが可能です。

以下csvファイルの操作についてまとめています。

マスターしよう！PythonでのCSVファイル操作方法を徹底解説！Pythonを学習し始めた方で、CSVの扱いでつまずいている人もいるでしょう。「PythonにおけるCSVの読み書きについて...

②エクセルの操作

ファイル操作同様、１回の書き込みなら簡単ですが、複数回書き込みが必要になると途端に面倒になるものにエクセルがあります。エクセルは特に開くために時間がかかるので繰り返し操作は避けたいところです。

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'test'
wb.save('./test.xlsx')

Pythonを使えばエクセルも簡単に操作できます。この例では「openpyxl」というライブラリを使用して「A1」のセルに「test」と記入しています。

このような操作を活用すればPythonのリストから複数のエクセルを作成したり、外部の情報をエクセルに書き込んで自動で更新することなどが可能です。

特にエクセルに関しては、エクセルを開かなくても操作が可能なため、いくつものファイルに連続してデータを書き込む場合などに効果を発揮します。

エクセルのシートを開く時間をずっと待っている必要がなくなるだけでも非常に時間の短縮になりますが、決まった部位に少しだけデータを書き込みたいときには特に便利さを実感できることでしょう。

ライブラリについては下のシリーズで紹介していますので参考にしてください。

Pythonのライブラリを徹底解説！データサイエンスにも！次のページ Pythonを勉強するにあたって、 Pythonのライブラリとは何ですか？モ...

③画像操作

画像処理に関しても、画像を使用前と同じサイズに加工するなど繰り返し作業が発生することが多々あります。これもPythonを使用して簡単に自動化できます。

import cv2
img = cv2.imread('./Sample.jpg')
img0 = cv2.resize(img,(250,180))

Pythonは画像の操作も可能です。この例ではCV2を利用して「Sample.jpg」を読み込んで、画像のサイズを変更しています。このような操作をすることにより、複数の画像データのサイズ変更が可能です。

先ほど紹介したエクセルの操作と合わせると、サイズ変更後に自動で画像を張る自動化などが可能です。以下、CV2の扱いについて紹介している記事になりますので参考にしてください。

【1分でわかる】初心者でも簡単にOpenCVで画像認識の実装ができるやり方を学ぶ！OpenCVで画像認識をしてみようとお考えの方に向けて、OpenCVを使ってそもそも何ができて、何のためにそのようなことをするのかを解説します。そして初心者でも簡単にPythonで画像認識を実行する手法を見ていきます。実際にコードを示しながら進めているので、一緒に手を動かしながら学べます！...

④メールの送信

メールの送信に関しても、毎月同じようなメールを送信したり、たくさんの宛先にメールを送付することもよくあります。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

msg = MIMEText('本文', 'plain', 'utf-8')
msg['Subject'] = 'メールタイトル'
msg['From'] = '送信元アドレス'
msg['To'] = '送信先アドレス'

with smtplib.SMTP_SSL(host="host name", port=465) as smtp:
    smtp.login('ユーザー名', 'パスワード')
    smtp.send_message(msg)
    smtp.quit()

これは簡単にメールを送信するプログラムですが、エクセルなどからデータを読み込むことにより複数の宛先にメールを送信したり、処理が終わったらメールを送るなど自動化が可能です。