あなたは、データサイエンスを勉強してみたいと考えていませんか。
データサイエンスの勉強の指針として、資格の取得は有効です。
本記事では、データサイエンスの理解に役立つ資格を6つ紹介します。この記事を読むことで、あなたがどの資格を受験すれば良いのかがわかります。
データサイエンスとは？
データサイエンスとは？
データサイエンスとは、膨大なデータから価値ある情報を抽出し、分析、理解、そして予測するための手法を研究する学問です。
プログラミングや機械学習などの専門知識を用いてデータを加工し、人間が一見しても分からないデータの傾向発見や予測を行うこと（回帰分析等）が一般に求められます。
一般のデータ分析よりも高度な知識、技術を必要としており、画像やテキストデータの分析も扱います。
データサイエンスが使われる分野
データサイエンスは、ビジネスの意思決定、製品開発、市場分析、顧客体験の向上など、さまざまな分野で応用されています。
以下では、特に、ヘルスケア、金融業界、ECサイトでの利用例を紹介します。
ヘルスケア
データサイエンスは、患者の健康記録、臨床試験、遺伝子情報などのビッグデータを分析することで、医療のパーソナライズ化、病気の予測、治療方法の改善に貢献しています。
たとえば、機械学習モデルを使用して病気の早期発見を助け、より効果的な治療計画を立てられます。
金融業界
データサイエンスは、クレジットのスコアリング、詐欺検出、リスク管理、取引のアルゴリズム化など、金融業界の多くの側面で活用されています。
たとえば、機械学習アルゴリズムは、顧客の取引パターンを分析して異常な活動を識別し、詐欺を防ぐのに役立ちます。また、大量の市場データを処理してリスクを評価し、投資戦略を最適化するのにも使用されます。
ECサイト
データサイエンスは、顧客の購買行動、在庫管理、価格設定戦略、および製品の推薦システムを最適化するために、ECサイトなどで広く利用されています。
顧客データの分析を通じて、企業はパーソナライズされたショッピング体験を提供し、顧客のニーズに合った製品を推薦できます。また、購買パターンの分析により、需要予測が改善され、過剰在庫や品切れのリスクを減少させることが可能になります。
データサイエンスの理解に役立つ資格6つ
データサイエンスの理解に役立つ資格は以下の6つです。
- G検定
- データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
- 統計検定データサイエンス
- データサイエンス数学ストラテジスト
- OSS-DB技術者認定試験
- ORACLE MASTER
それでは、それぞれの資格について具体的に見ていきましょう。
G検定
G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が認定している資格です。
G検定では、一般の人が最低限知っておきたいAI、ディープラーニングの知識が問われます。この資格を取得することで、AI関連のニュースの理解がより深まるでしょう。
データサイエンスを学ぶ上で、ディープラーニングやAIの基礎知識はなくてはならないものです。G検定は、これからデータサイエンスを学ぶ人にとってうってつけの資格です。
G検定の受験をおすすめする人
- これからデータサイエンスを勉強する人
- AIの仕組みを理解したい人
公式サイト：https://www.jdla.org/certificate/general/
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
DS検定は一般社団法人データサイエンティスト協会が認定している資格です。
DS検定では、データサイエンティストが働く際に必要なスキルをデータサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力の3つのカテゴリーに分けて出題されます。
DS検定を受験することで、データサイエンスの概要を知ることができます。
G検定と同様、これからデータサイエンスを勉強する人にとっておすすめの資格です。
DS検定受験をおすすめする人
- これからデータサイエンスを勉強する人
- データサイエンティストに興味がある人
DS検定公式サイト：https://www.datascientist.or.jp/dscertification/
統計検定データサイエンス
統計検定は、一般財団法人統計質保証推進協会が実施、一般社団法人日本統計学会が認定している資格です。
統計検定は、統計に関する知識、活用力を有することを証明する資格です。
その中でも特に統計検定データサイエンスでは、データサイエンスに関する問題が出題されます。
統計検定データサイエンスは、基礎、発展、エキスパートの3つに分けられ、右に行くにつれ難しくなります。
統計検定データサイエンス基礎では、高校で習う数学、情報に加えて、Excelを用いたデータ分析方法から出題されます。
高度なプログラミング知識が不要なため、初心者におすすめの資格です。
統計検定データサイエンス発展では、大学教養レベルの統計学に加えて、Pythonを用いた基本的なデータ分析方法から出題されます。
統計検定データサイエンスエキスパートでは、大学専門レベルの統計学に加えて、Pythonを用いたより高度なデータ分析方法から出題されます。
統計検定データサイエンスは、データサイエンスでも、特に、統計学、データ分析手法について勉強したい方におすすめの資格です。
統計検定データサイエンスの受験をおすすめする人
- 統計学を勉強したい人
- Excelを用いたデータ分析ができるようになりたい人
- Pythonを用いた高度なデータ分析手法を勉強したい人
統計検定公式サイト：https://www.toukei-kentei.jp
データサイエンス数学ストラテジスト
データサイエンス数学ストラテジストは、公益財団法人日本数学検定協会が認定している資格です。
データサイエンス数学ストラテジストでは、データサイエンスに必要な数学が出題されます。
データサイエンス数学ストラテジストは、中級と上級の2つのレベルがあります。
中級では、高校の数学I・Aレベルの数学が出題されます。
上級では、線形代数や微分積分など大学教養レベルの数学が出題されます。
データサイエンス数学ストラテジストは、データサイエンスの数学的側面を勉強したい方におすすめの資格です。
データサイエンス数学ストラテジスト受験をおすすめする人
- データサイエンスに使う数学を勉強したい人
データサイエンス数学ストラテジスト公式サイト：https://www.mathdatascience.jp/personal/
OSS-DB技術者認定試験
OSS-DB技術者認定試験は、LPI-Japanが実施している、世界中で使われているオープンソースデータベースである「PostgreSQL」に関する知識が問われる試験です。
OSS-DB技術者認定試験に合格すると、基本的なデータベースの取り扱い方を理解していることを証明できます。
OSS-DB技術者認定試験は、データサイエンスの分野でも特に、データベースについて詳しく知りたい方におすすめの資格です。
OSS-DB技術者認定試験受験をおすすめする人
- これからデータベースを勉強する人
- 会社で「PostgreSQL」を使っている人
OSS-DB技術者認定試験公式サイト：https://oss-db.jp
ORACLE MASTER
ORACLE MASTERは、日本オラクル社が認定しているOracle Databaseの管理スキルを証明する資格です。
OSS-DB技術者認定試験と同様に、ORACLE MASTERの勉強を通じて、データベースの基本的な知識を勉強できます。
ORACLE MASTERはBronze DBA、Silver DBA、Gold DBA、Platinum DBA、Silver SQLの5つの試験に分かれています。これからデータベースを勉強したい方は、まず、Bronze DBAから勉強することをおすすめします。
ORACLE MASTERもOSS-DB技術者認定試験と同様、データベースについてより勉強したい方におすすめの資格です。
ORACLE MASTER受験をおすすめする人
- これからデータベースを勉強する人
- 会社でOracle Databaseを利用している人
ORACLE MASTER公式サイト：https://www.oracle.com/jp/education/index-172250-ja.html#1
まとめ
データサイエンスに役立つ資格を6つ紹介してきました。
データサイエンスとは、膨大なデータから価値ある情報を抽出し、分析、理解、そして予測するための手法を研究する学問です。
データの量がますます大きくなり、より複雑なデータ分析ができるようになった現代において、データサイエンスの重要性はますます増えています。
データサイエンスを勉強する上で役立つ資格を6つ紹介しました。
これからデータサイエンスを学びたい方は、そのきっかけとしてこれらの資格を取得してみてはいかがでしょうか。
