本記事では、機械学習を活用したマーケティングの方法を解説しています。また、機械学習に必要な知識やスキルについても解説しています。機械学習に興味がある方はぜひ参考にしてください。
本ブログを運営しているTech Teacherは、業界初のプログラミング家庭教師サービスを提供しています。
その特徴は完全マンツーマン・フルオーダーメイド指導・30分ごとの利用が可能であるところです。
完全マンツーマン
一般的なプログラミングスクールの録画講義や対面講義では内容をうまく理解できないまま先に内容が進んでしまうことがあります。Tech Teacherのマンツーマン指導なら理解できない箇所は何度も分かるまで説明を受けることができます。
フルオーダーメイド指導
Tech Teacherではあらかじめ決められたカリキュラムはありません。そのためご自身の学習状況や学びたいことに合わせた指導が可能です。
一括支払いなし
一般的なプログラミングスクールの料金体制はカリキュラムに対して一括払いですが、Tech Teacherでは利用した分だけの支払いとなります。そのため、大きな費用負担がなく気軽に始めることができます。
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機械学習とは
現在さまざまな機械やシステムに組み込まれている機械学習とは、機械自身が自動的に学習することであり、機械学習を語るうえで重要なものが人工知能（AI）です。人工知能とは、機械学習の大きな枠組みのことであり、分析・処理するデータが膨大で良質なほど、精度の高い予測や判断ができる人工知能を構築できる可能性が高まります。
現在さまざまな機械やシステムで利用されている人工知能の多くが「ディープラーニング」という学習方法によるデータ分析・処理を行っています。ディープラーニングとは、膨大なデータを機械のみの力で自動的に学習する方法のことです。ディープラーニングを行う際に用いられる膨大なデータを「ディープニュートラルネットワーク」と言います。
人工知能が組み込まれた機械やシステムは自動的に学習できるため、現在さまざまな現場で利用されています。利用される現場の例をあげると、Webアプリの開発やデータサイエンスなどです。
Webアプリの開発では、Webアプリ内のシステムに人工知能のアルゴリズムを組み込みます。人工知能が組み込まれたWebアプリは自動的に機械学習を行い、最適な形へと変化していきます。また、Webアプリに人工知能を組み込むことにより、Webアプリを利用する人のデータを収集できるようになるため、効率よく機械学習を行えるようになります。
データサイエンスでは、データ分析・処理の手法で活用されることが多いです。膨大なデータを扱うデータサイエンスは、効率よくデータを扱う必要があるため、機械学習を用いた人工知能が必要不可欠になります。
また、データサイエンスで利用するビッグデータという「さまざまな形をし、さまざまな性質を持っている、さまざまな種類のデータ」を扱うためにも高度な知識やスキルが必要になります。そのため、データサイエンスに機械学習が利用されています。
現在、機械学習を用いた人工知能は大きく発展・進化を遂げている分野であり、世界中の多くの企業や研究者からとても注目されています。そのため、人工知能が組み込まれた機械やシステムが多く存在し、精度の高い人工知能により、機械やシステムの進化が加速していきます。
また、人工知能により、機械が正確な予測や判断を行えるようになりつつもあります。機械学習の制度が高まり、人工知能の能力が向上することで、さらに正確な予測や判断が行えるようになります。そのため、自動運転や自動認識システム、業務の効率化等が期待でき、高度な技術を駆使した機械や医療などさまざまな分野が発展する可能性が高まります。
このようなこともあり、機械学習の精度を高め人工知能を進化させることがとても重要であり、そのためには膨大なデータが必要不可欠になります。また、良質なデータが多ければ多いほど、機械学習の精度が高まり、人工知能の能力が向上するため、機械やシステムの成長が加速されるため、皆様の生活がよりよくなることが予想されます。
機械学習を活用したマーケティングとは
機械学習をマーケティングに活用することで業務の効率化やコストの削減などさまざまなメリットがあるため、現在導入している企業もあります。機械学習がマーケティングにどのように利用されているのかといいますと、人工知能のディープラーニングを用いた予測による、見込み客の獲得や顧客一人一人に合わせたニーズのサービス提供等です。
機械学習とマーケティングは相性が良く、顧客の情報を人工知能のディープラーニングをもとに予測することで無駄な営業や出費といったことを省けるようになるため、業務の効率化やコストの削減につなげることが可能です。また、人工知能によるチャットボットなどのシステムを活用することで業務の自動化を行えるようになるため、効率を遥かに高められるようになり、営業時間外でも機械が顧客の対応を行えるようにもなります。
このように、機械学習とマーケティングをかけ合わせることにより、従来では人が行う必要があった手間がかかる作業等を機械が行えるようになるため、企業にとってメリットが大きいです。一方、顧客側にも多くのメリットがあり、機械学習による顧客一人一人のニーズに応えたマーケティングを行ってもらえるため、満足度が高く、マーケティングを行った時間が無駄な時間になる可能性が減少します。
このようなことから、機械学習とマーケティングの相性は抜群であり、今後機械学習が進化することで現在以上に自動化できる業務が増え、顧客のニーズにも応えられる可能性が高いです。
機械学習に必要な知識やスキル
機械学習を構築するためには専門的な知識やスキルが必要になります。そこでここでは、機械学習に必要な知識やスキルを解説していきます。必要な知識やスキルは以下の通りです。
- 統計学
- 情報工学
- 英語力
統計学
統計学では、「数学的知識」と「データ分析の手法」などの知識やスキルが必要になります。
数学的知識では、確率や統計・微分積分・アルゴリズムや解析モデルの知識が必要です。数学的知識を学習することによって、人工知能を構築する際に利用するデータの整理が行いやすくなることや仮説が立てやすくなることなどさまざまなメリットがあるため、とても重要になります。
データ分析の手法では、統計処理や数理モデルの作成のスキルが必要です。データ分析の手法を学習しておくと、人工知能を構築する際に扱うデータを属性によって分けることができるようになり、計算式も立てられるため、データを可視化することが可能になります。また、多くのデータ分析の手法を学習しておくことでさまざまなデータに対応できるようになり、扱えるデータが増え、結果的に精度の高い人工知能を構築できるようになります。
情報工学
情報工学では、「プログラミング言語」や「データベース」、「ビッグデータの処理」の知識やスキルが必要になります。
プログラミング言語では、機械学習で利用する「Python」と統計解析で利用する「R言語」の知識やスキルが必要です。特にPythonは機械学習において必要不可欠な知識です。また、R言語はデータ分析の際にデータを簡単にグラフ化することができるため、身に着けておいて損はありません。
データベースでは、機械学習で利用するデータの保管、管理を行うために必要になります。人工知能の構築を行う際には多くのデータを扱うため、データベースの知識やスキルを身に着けることで、多くのデータを正しく管理できるようになります。
ビッグデータの処理では、扱うことが難しいビッグデータの分析・処理するための知識やスキルが必要になります。人工知能を構築する際には、ビッグデータを扱うことが多いため、ビッグデータの処理は行えるようにしておくことが重要です。
英語力
機械学習や人工知能の情報の多くは英語です。情報を知るために英語力が必要不可欠であり、英語での情報は鮮度が高いことが多いです。そのため、精度の高い人工知能やトレンドを抑えている人工知能の構築を行うためには、英語の情報を読めることがとても重要になります。
また、機械学習を利用する職業に就こうと考えている方は、英語力があるほうが評価されるため、統計学と情報工学と同時に英語の学習を行うことがおすすめです。
「Tech Teacherで！～家庭教師ならではの３つの魅力～」
本Blogを運営するプログラミング家庭教師Tech Teacherは以下のような疑問をすべて解決できるサービスです。
・データサイエンスをもっと学びたいが、値段が高いスクールに通うのは気が引ける
・目的別に短時間の利用ができるサービスがあったらいいな
| 比較対象 | Tech Teacher | プログラミングスクールA社 |
| 受講形態 | 〇 生徒1人に教師1人 （対面またはオンライン） |
△ 生徒3~5人に教師1人 （少人数個別指導） |
| 担当教師 | 〇 自分で選んだ担任教師 |
× 講座で決められた教師 |
| カリキュラム | 〇 生徒様に最適化された オーダーメイド指導 |
△ 全員同じ教材・カリキュラム |
| 仕事・学業との両立 | 〇 可能 |
× 不可能 |
| メンター制度 | 〇 担任教師が一貫して 質問・学習状況を管理 |
△ 質問対応・学習管理の担当が異なる |
| 料金 | 〇 授業時間分だけ （3,960円 / 30分～） |
× 一括払い （528,000円 / 3ヶ月） |
| 初期費用 | 〇 入会金 （22,000円） |
× 料金一括払い （528,000円） |
| シミュレーション （3ヶ月90分の指導を週1で行う） |
〇 （164,500円） |
× （528,000円） |
以下、Tech Teacherの３つの魅力を紹介します。
データサイエンスをマンツーマン指導で学べるプログラミング家庭教師について詳しく知りたい方ほこちら
1．効率的な学習スタイル
一般的なプログラミングスクールでは大人数の対面講義や、録画講義の視聴またはオンラインでの受講がメインです。そうなると学習しながら生じた疑問をすぐに聞くことができずに、先に進んでしまい内容をうまく理解できなかったり、作業がうまく進まなかったりします。
家庭教師であれば、マンツーマンのため自分の課題にだけ焦点を当てて指導を受けられるので、1回の授業を濃い時間にすることができます。
Tech Teacherは一般的なプログラミングスクールと異なり、あらかじめ決められたコースやカリキュラム設定がありません。
一般的なプログラミングスクールのカリキュラムでは、自分が本当に学習したいことを学ぶのにいくつか他の講義を受けなければなりません。
Tech Teacherでは生徒様の現状の習熟度・目的・期間に応じてお悩みにダイレクトに刺さる授業を展開し、最短で目標となるゴールを目指せます。
2．自分のペースに合わせて学習できる
Tech Teacherでは、他にはない「短時間（30分ごと）」の利用が可能です！勉強していてちょっとわからないところ、プログラミング学習のモチベーション維持など様々な疑問や悩みを解決することができます。
授業を受けた分だけ後払いする料金体系（3,960円〜 / 30分）のため、必要な期間に必要な分だけ受講できます。
Tech Teacherではあらゆるニーズに対応できる教師陣がいるため、生徒様の希望条件に最適な教師を紹介します。
Tech Teacherを受講している方のほとんどが仕事をしている社会人の方です。TechTeacherの家庭教師なら受講日時や回数を、生徒様のご都合に合わせて柔軟に調整することができ、スキルだけでなく都合の良い時間で指導できる教師を選べます。
3．確実に身につく
オンライン・オンデマンドの講義の視聴形態だと、学習に対するモチベーションの維持が課題となり、当初の予定よりも受講期間が伸びたり、挫折したりする恐れがあります。
Tech Teacherでは、担任教師が生徒と二人三脚で学習をするため、学習が大変なときも寄り添ったサポートを受けられます。
具体的には学習計画の管理や受講目的を明確にした上で中間目標を設定し、それに向けた学習の指導をすることでモチベーションの維持を図ります。
担当教師は授業の時間以外に、チャットサービスを利用して、自分で学習しているときに生じた疑問をすぐに質問して解決することができます。
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Tech Teacherへのお問い合わせ
質問のみのお問い合わせも受け付けております。
まとめ
本記事では、機械学習を活用したマーケティングの方法を解説しました。機械学習とマーケティングは相性が良いため、今後多くの企業で導入されることが予想できます。
